11
sản phẩm AI, trước hết cần có cơ
sở hạ tầng lưu trữ dữ liệu và tính
toán hiệu năng cao, tức trung tâm
dữ liệu (data center) đủ lớn để phân
tích cũng như xử lý dữ liệu. Đi kèm
với đó là cơ chế, chính sách về việc
chia sẻ tài nguyên dữ liệu, cho phép
cả đơn vị nhà nước lẫn DN tư nhân
tham gia sử dụng, xử lý dữ liệu này.
Cùng với đó, Nhà nước phải tính
toán các quy định về phân loại dữ liệu
nào được phép chia sẻ công khai và
dữ liệu nào không công khai. Nghĩa
là làm theo cơ chế công - tư, kết hợp
với bản địa hóa phù hợp với từng
vùng miền, địa phương.
Ngoài xây dựng trung tâmdữ liệu,
cơ chế, chính sách thì TP.HCM nói
riêng, Việt Namnói chung cần hoạch
định những chiến lược nghiên cứu
khoa học công nghệ, định hướng
phát triển các sản phẩm sử dụng
công nghệ AI mũi nhọn; thúc đẩy
các đơn vị tham gia nghiên cứu phát
triển các sản phẩm công nghệ cao
dựa trên AI và dữ liệu lớn.
Kinh tế -
ThứBảy20-1-2024
trong tương lai.
Ngoài ra, để AI phát triển thì
cơ sở hạ tầng, dữ liệu phải có sự
chuyển đổi số một cách đồng bộ.
Nhiều năm qua, Chính phủ Việt
Nam đang rất quyết liệt trong vấn
đề chuyển đổi số, đây là cơ hội để
các DN, tổ chức nào chưa chuyển
đổi số thì gấp rút chuyển đổi số. Vì
AI phát triển dựa trên các dữ liệu
số, mà muốn có dữ liệu số thì bản
thân DN, tổ chức phải chuyển đổi.
TS
NGUYỄN MINH SƠN
,
Trưởng khoa Khoa kỹ thuật máy tính
Trường ĐH Công nghệ thông tin:
Phát triển các sản
phẩm sử dụng công
nghệ AI mũi nhọn
Để TP.HCM hay các tỉnh, TP
khác nói riêng và Việt Nam nói
chung có thể phát triển được các
Ông
JENSEN HUANG
,
Chủ tịch
Tập đoàn Sản xuất chip NVIDIA:
Việt Nam cần
siêu máy tính
Để tận dụng lợi thế của làn sóng
mới về công nghệ cần có ít nhất ba
thành phần cho một công thức. Thứ
nhất, đó là phải có một Việt Nam
số và thực tế Việt Nam đã sẵn sàng
số hóa khi 100% người dân đã sử
dụng điện thoại di động.
Thứ hai, đó là trí tuệ nhân tạo.
Trí tuệ nhân tạo là phần mềm, mà
phần mềm do con người tạo nên.
Việt Nam đang sẵn có một nguồn
tài nguyên thiên nhiên giàu có - các
kỹ sư phần mềm và các kỹ sư này
đã sẵn sàng nhảy sang bước tiến
mới như trí tuệ nhân tạo. Các kỹ
sư phần mềm có kỹ năng rất sâu để
tạo ra một thế hệ phần mềm mới.
Thành phần cuối cùng là hạ tầng
trí tuệ nhân tạo - siêu máy tính. Hiện
nay Việt Nam đã có hạ tầng Internet
với những tên tuổi nhưViettel, FPT,
CMC... Tương tự với Internet, trí tuệ
nhân tạo cũng cần hạ tầng. Trong
tương lai, Việt Nam cần siêu máy
tính, điều này đòi hỏi phải có hạ
tầng trí tuệ nhân tạo.
Chúng tôi cam kết sẵn sàng hợp
tác với Việt Nam để nâng cao kỹ
năng và hạ tầng trí tuệ nhân tạo.
Đại diện Tập đoàn VNPT:
Phải có những dữ liệu
riêng của Việt Nam
Muốn giải quyết những bài toán về
AI củaViệt Nam thì bắt buộc phải có
những dữ liệu riêng của Việt Nam.
Chúng ta không thể mang một mô
hình ở nước ngoài về áp dụng trực
tiếp ngay tại Việt Nam.
AI cần phải được “học hỏi” từ
chính dữ liệu của người Việt Nam.
Nút thắt ở đây chính là ở mặt dữ
liệu. Ngoài ra, chúng ta còn phải đẩy
mạnh hơn về mặt hạ tầng.
Cómột hạ tầng đủ lớn thì chúng ta
có thể đẩy nhanh hơn việc làm chủ
công nghệ. Để một DN công nghệ
phát triển về AI, cần bốn trụ cột là
con người, hạ tầng công nghệ, dữ
liệu và chiến lược đầu tư dài hạn.
Dữ liệu cần phải đủ lớn, được gắn
nhãn, dễ dàng tiếp cận và đáng tin
cậy. Bên cạnh đó, nguồn nhân lực
AI cần vừa đáp ứng về chất lượng
vừa đủ số lượng.•
THUHÀ-MINHHOÀNG
T
heo các chuyên gia, xét cho cùng
trí tuệ nhân tạo (AI) hayAI tạo
sinh đều phát triển xoay quanh
sự cân bằng tinh tế giữa chuyênmôn
của con người và tự động hóa. Quy
trình tích hợpAI không có một công
thức chung nào cho tất cả ngành
nghề, tổ chức hay doanh nghiệp
(DN) mà phụ thuộc vào mục tiêu
kinh doanh lẫn vai trò ứng dụng của
AI trong việc bổ trợ hoặc thay thế
công việc của con người.
Chính vì thế, để đột phá về AI,
việc bắt tay nhau, “xích lại gần nhau”
là rất quan trọng, đặc biệt trong bối
cảnh Việt Nam có nhiều tiềm năng
về tự chủ AI trong tương lai.
GS
TRƯƠNGNGUYỆNTHÀNH,
GS danh dự ĐH Utah, Mỹ:
Xây dựng các trung
tâm ứng dụng AI
Để Việt Nam có thể tự chủ được
AI, hay có thể phát triển được AI
ngang với các nước trong khu vực,
tôi cho rằng Việt Nam cần mở rộng
đầu tư hợp tác với các quốc gia
phát triển về AI. Đơn cử như tận
dụng mối quan hệ ngoại giao với
Mỹ - nước đang dẫn đầu về AI để
hợp tác, nghiên cứu xây dựng các
trung tâm ứng dụng AI.
Hoặc hợp tác với các trường đại
học, các đơn vị phát triển AI tại
Mỹ để có các chương trình đào tạo
chuyên sâu về AI nói chung và AI
tạo sinh nói riêng. Đặc biệt các nhà
hoạch định chính sách cũng có thể
đưa ra các chính sách hợp tác với
những khoa học gia gốc Việt ở nước
ngoài, đang nghiên cứu vềAI, chuẩn
bị cho nguồn nhân lực chất lượng
cao. Đây cũng là nền tảng để Việt
Nam có thể phát triển AI mạnh mẽ
Để có thể tự chủ được AI,
Việt Nam cần mở rộng
đầu tư hợp tác với các
quốc gia phát triển về AI.
Người dân thamquan ứng dụng công nghệ vàmáy bay không người lái trong nông nghiệp. Ảnh: THUHÀ
Xích lại gần nhau
để đưa AI vào cuộc sống
Để trí tuệ nhân tạo thâmnhập vào cuộc sống nhiều hơn nữa cần có sự chung tay liên kết
giữa Chính phủ, nhà khoa học, doanh nghiệp và người dân.
Khi trí tuệ
nhân tạo
bùng nổ,
“gõ cửa”
từng nhà
- Bài cuối
Tiêu điểm
TP.HCM phấn đấu
100% các sở, ngành...
ứng dụng AI
UBNDTP.HCMvừabanhànhkếhoạch
thúc đẩy nghiên cứu và phát triển AI
đến năm 2025, tầm nhìn đến năm
2030. Theo đó, TP.HCM đặt mục tiêu
hình thành được hệ sinh thái AI; hằng
năm gia tăng 10% nhân lực đạt chất
lượng cao và 10% số lượng DN khởi
nghiệp, DN số phát triển, ứng dụng
AI; gia tăng vốnđầu tư vào lĩnh vực AI.
Đồng thời, TP.HCM phấn đấu đến
năm2030 đảmbảo 100% các sở, ban
ngành, quận, huyện vàTPThủĐức có
ứng dụng AI phục vụ công tác quản
lý nhà nước.
Để thực hiện các mục tiêu trên,
TP.HCM tìm kiếm, triển khai các giải
pháp AI phục vụ phát triển trong
ngành logistics, y tế, giáo dục và đào
tạo, giao thông vận tải...
Đồng thời, TP.HCM sẽ hỗ trợ DN
ứng dụng AI phục vụ sản xuất, kinh
doanh thông qua việc kết nối cung -
cầu về ứng dụng AI giữa các trường,
viện nghiên cứu, tổ chức khoa học và
công nghệ với cộng đồng DN.
Phát triển AI tạo sinh, rút ngắn khoảng cách số
AI tạo sinh là một trong những nhánh thu hút nhất trong trí tuệ nhân tạo hiện
nay. Đây là thuật toán có khả năng tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh,
âm thanh. Những sản phẩm ứng dụng AI tạo sinh có thể cho ra kết quả tương tự
như khi được tạo bởi con người.
Ở góc độ kinh tế, AI tạo sinh giúp các DN tự chủ công nghệ lõi, thúc đẩy kinh
doanh và vận hành, đảm bảo an toàn dữ liệu. Ví dụ, trước đây các chatbot chỉ
làm nhiệm vụ trả lời theo lập trình nhưng với AI tạo sinh, các chatbot có thể nói
chuyện gần gũi, tự nhiên, tư vấn cá nhân hóa cho khách hàng. AI cũng có thể hỗ
trợ tư vấn bán hàng, đề xuất các mô hình kinh doanh, sản phẩm mới.
Chính vì thế,Việt Namhoàn toàn có thể tận dụngAI tạo sinh để rút ngắn khoảng
cách so với thế giới.
TS
ĐÀO ĐỨC MINH
,
Tổng Giám đốc Công ty Cổ phần VinBigdata
Cần hình thành luật riêng cho AI
Cũng giống như chuyển đổi số, muốn phát triển sản phẩm hay
ứng dụng AI vào hoạt động của DN thì phải xác định được nguồn
lực của mình tới đâu.
Thực tế các DN, tập đoàn lớn thường có đủ cơ sở hạ tầng để có
thể sử dụng các ứng dụng AI mang tính phổ quát. Trong khi đó, với
DN nhỏ, khởi nghiệp khi chưa đủ cơ sở hạ tầng dữ liệu thì nên tập
trung vàophân khúc nhánhnhưphát triển các sảnphẩmcamera AI…
Bên cạnh đó, Việt Nam cần nghiên cứu xem xét việc hình thành
cho AI một “đạo luật” riêng để phát triển trong khuôn khổ, không
xâm phạm nhiều vào đời sống riêng tư hay quyền cá nhân của
con người.
Ông
TRẦNVIẾTQUÂN
,nhàsánglậpkiêmGiámđốcđiềuhànhTanca.io
